典型文献
一种新的混合粒子群优化算法
文献摘要：
针对粒子群算法在进化后期收敛精度低、收敛速度慢,尤其是高维时候容易早熟等问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法.新算法首先设计了一种新的惯性权重,使惯性权重取值在进化初期和后期都较为适中;其次,为了有效抑制粒子陷入局部极值,引入了粒子最优速度和最差适应值的概念,并以此为基础,设计了粒子的一种新的自适应变异方式;最后引入了平均收敛率和最小平均收敛代数两个概念,可以更好地评价和比较本文算法的性能.八个标准测试函数在100维、200维进行的数值实验证实,新算法收敛精度高,收敛速度快,且有效预防了早熟现象.
文献关键词：
粒子群优化;惯性权重;早熟;变异
中图分类号：
作者姓名：
徐生兵;蹇柯;夏文杰
作者机构：
东莞城市学院计算机与信息学院,广东 东莞 523419
文献出处：
引用格式：
[1]徐生兵;蹇柯;夏文杰-.一种新的混合粒子群优化算法)[J].软件工程,2022(07):42-46
A类：
B类：
混合粒子群优化算法,粒子群算法,期收,收敛精度,收敛速度,速度慢,高维,早熟,新算法,惯性权重,适中,制粒,局部极值,自适应变异,平均收敛,收敛率,八个,标准测试函数,数值实验
AB值：
0.30191
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