典型文献
基于原型网络对泥石流沟谷的分类预测——以怒江流域为例
文献摘要：
从泥石流沟谷的地貌条件出发,借助谷歌地图高清遥感图,截取云南省怒江流域发生泥石流的沟谷图像作为正样本,未发生泥石流的沟谷图像作为负样本,使用原型网络(Prototypical Networks)对正负样本进行训练,实现2分类预测.经实验,模型能够达到平均65.60％的预测正确率.
文献关键词：
泥石流;遥感影像;小样本学习;原型网络;预测
中图分类号：
作者姓名：
韩俊;王保云;徐繁树;刘坤香
作者机构：
云南南师范大学信息学院,昆明 650500;云南南师范大学数学学院,昆明 650500;云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]韩俊;王保云;徐繁树;刘坤香-.基于原型网络对泥石流沟谷的分类预测——以怒江流域为例)[J].现代计算机,2022(02):88-90
A类：
B类：
基于原型,原型网络,泥石流,沟谷,分类预测,怒江流域,地貌条件,谷歌地图,高清,截取,Prototypical,Networks,正负样本,遥感影像,小样本学习
AB值：
0.34374
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