典型文献
联邦学习FATE平台的模型训练过程分析与检验
文献摘要：
通过对联邦学习框架提出的共享多方数据以及加密数据的使用等问题进行分析与检验,验证联邦学习模式的应用效果.首先,分析联邦学习的模式,解构FATE平台的算法、作业调度、建模工具以及模型服务等组件.其次,在FATE平台中对测试数据提交训练任务、预测任务以及模型评估过程等环节进行分析.最后,选择SecureBoost算法对异构数据进行处理,并进行模型训练过程及指标评估.验证表明联邦学习框架尤其是FATE平台在应对数据监管法规要求方面具备适用性.
文献关键词：
联邦学习;FATE平台;数据处理;SecureBoost
中图分类号：
作者姓名：
陆钊;蒙建波
作者机构：
玉林师范学院 计算机科学与工程学院 广西玉林 537000
文献出处：
引用格式：
[1]陆钊;蒙建波-.联邦学习FATE平台的模型训练过程分析与检验)[J].信息技术与信息化,2022(12):43-48
A类：
FATE,SecureBoost
B类：
联邦学习,模型训练,训练过程,过程分析,对联,学习模式,作业调度,测试数据,提交,训练任务,模型评估,异构数据,指标评估,数据监管,监管法规,法规要求
AB值：
0.286321
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