典型文献
基于粒子群优化蚁群算法参数的噪声裂缝图像分割
文献摘要：
针对传统裂缝分割算法抗噪能力差的问题,提出了基于粒子群优化蚁群算法参数的噪声裂缝图像分割方法.首先利用粒子群算法对蚁群算法的参数进行优化,接着利用参数优化后的蚁群算法对含有椒盐噪声的裂缝图像进行分割,最后对分割的结果进行填充并评价.将文章方法和不同的裂缝图像分割方法进行比较,并利用概率兰德函数以及全局一致性分析对分割结果进行客观分析,实验证明,文章的方法能够有效地避免噪声对裂缝分割的影响,是一种有效的裂缝图像分割方法.
文献关键词：
裂缝分割;粒子群;蚁群算法;噪声;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
徐天芝;杨青峰
作者机构：
运城学院数学与信息技术学院 山西运城044000;临汾市尧都区大阳镇大阳联合学校 山西临汾041000
文献出处：
引用格式：
[1]徐天芝;杨青峰-.基于粒子群优化蚁群算法参数的噪声裂缝图像分割)[J].信息技术与信息化,2022(08):29-32
A类：
B类：
粒子群优化,优化蚁群算法,算法参数,裂缝图像,图像分割,裂缝分割算法,分割方法,粒子群算法,椒盐噪声,兰德,全局一致性,一致性分析,行客
AB值：
0.233513
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