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典型文献
基于知识图谱的帕金森病药物重定位
文献摘要:
帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病,由于其致病原因尚不清楚,给社会带来了巨大的医疗和经济负担,因此,迫切需要有效的药物.然而,传统药物开发过程缓慢,存在成本高、收益低等问题.针对传统药物开发的问题,引入知识图谱嵌入和药物重定位等概念,提出基于知识图谱的帕金森病药物重定位的框架.首先利用经典的知识图谱嵌入的方法对知识图谱进行知识表征学习.其次,通过比较不同知识图谱嵌入方法在知识图谱补全任务中的结果,选择最优的知识表征学习结果用于帕金森病药物重定位.最后,以"帕金森病"和"治疗"分别为目标实体和目标关系预测候选药物.实验表明该框架能可靠且有效地预测治疗帕金森病的药物,给科研人员提供全新思路和有力支撑.
文献关键词:
药物重定位;帕金森病;知识图谱;知识图谱嵌入;知识图谱补全
作者姓名:
李宗贤
作者机构:
福州大学 福建福州 350108
引用格式:
[1]李宗贤-.基于知识图谱的帕金森病药物重定位)[J].信息技术与信息化,2022(07):28-32
A类:
B类:
基于知识,帕金森病,药物重定位,神经系统变性疾病,致病原因,经济负担,传统药物,药物开发,开发过程,知识图谱嵌入,行知,知识表征,表征学习,同知,知识图谱补全,学习结果,测候,候选药物,科研人员
AB值:
0.216532
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