典型文献
老龄化对技术创新的结构性影响——总效应、异质性与时间上的结构性特征
文献摘要：
许多研究认为老龄化将通过技术创新对未来中国经济增长产生深远影响,大量文献从技术创新的供给侧和需求侧出发揭示了老龄化影响技术创新的各种机制,但关于老龄化对技术创新的总效应并没有确定性的结论,同时对老龄化技术创新效应的行业异质性和时间上的结构性特征缺少细致的研究,而这些对老龄化的政策研究至关重要.使用世界银行和OECD提供的不同性质的专利数据将专利增长区分为数量型专利增长和质量型专利增长,采用面板模型和虚拟变量模型对老龄化的技术创新效应、异质性和时间上的结构性特征进行分析和识别.研究发现,老龄化对数量型专利申请量的增长具有显著的负效应,但对质量型专利申请量的增长具有显著的正效应;老龄化对质量型专利申请的正效应在不同技术领域都存在,并未表现出明显的异质性特征;该正效应在时间上表现出明显的倒"U"型特征,而且该特征在不同技术领域都得到了充分体现.研究表明,老龄化对技术创新产生暂时的正效应,但随着老龄化程度的上升,老龄化对技术创新的负效应可能会越来越明显.因此,相关政策在关注老龄化创新效应行业异质性的同时,更应重视老龄化效应在时间上的结构性特征;在强调老龄化对技术创新的需求侧正效应时,更应重视老龄化对创新可能存在的长期负效应.
文献关键词：
老龄化;技术创新;专利;经济增长
中图分类号：
作者姓名：
豆建春;王运昌
作者机构：
陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究院,陕西西安 710119
文献出处：
引用格式：
[1]豆建春;王运昌-.老龄化对技术创新的结构性影响——总效应、异质性与时间上的结构性特征)[J].人口与经济,2022(03):113-129
A类：
B类：
结构性影响,中国经济增长,大量文,供给侧和需求侧,确定性的,技术创新效应,行业异质性,政策研究,世界银行,OECD,专利数据,数量型,质量型,面板模型,虚拟变量,专利申请量,负效应,对质,正效应,技术领域,异质性特征,暂时,老龄化程度
AB值：
0.252862
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