典型文献
基于扩展语义匹配的BIM和GIS三维建筑数据融合
文献摘要：
目前,在BIM与GIS融合方面的研究主要分为三个方向,分别是数据格式转换、数据标准扩展和本体论.本项目选择通过本体论的模式进行IFC和CityGML的实体融合.首先,通过语义修正提取实体的三元组,用知识表示学习,将三元组表示为实体向量,将实体语义信息转换到低维向量空间,采取以扩展语义匹配为基础构建IFC和CityGML标准的匹配融合系统,解决在IFC和CityGML两个不同的标准下对同一实体的语义方面的理解偏差问题,并通过相似度计算进行聚类;其次,通过提取到的三元组,利用实体—关系—实体进行几何重构,将IFC标准的实体映射到CityGML标准的实体;最后,用建立的三维模型验证,实现了实体从BIM领域到GIS领域的转换.
文献关键词：
BIM技术;GIS技术;IFC标准;CityGML标准;知识表示学习;几何重构;融合
中图分类号：
作者姓名：
胡瑛婷;马骏;石玉;闫伟
作者机构：
山东师范大学 信息科学与工程学院,济南 250300
文献出处：
引用格式：
[1]胡瑛婷;马骏;石玉;闫伟-.基于扩展语义匹配的BIM和GIS三维建筑数据融合)[J].土木建筑工程信息技术,2022(03):9-15
A类：
B类：
语义匹配,BIM,数据融合,数据格式转换,数据标准,本体论,本项,项目选择,IFC,CityGML,知识表示学习,三元组表示,实体向量,语义信息,信息转换,换到,低维,向量空间,融合系统,解偏,相似度计算,算进,取到,几何重构,体映射,射到,模型验证
AB值：
0.371061
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
