典型文献
基于BIM+机器视觉的工务运维图像数据智能化管理方法研究
文献摘要：
工务专业设施的运维管理是铁路运维管理的重要组成部分,传统的工务运维管理受制于技术手段,对图像数据的管理水平较低:采集时效率低;存储时缺乏统一标准,难以长期积累;使用时检索查询不便,限制了工务运维的精准度和效率的进一步提升.本文针对工务运维中图像数据的管理问题,以BIM技术和机器视觉技术为基础,以移动智能终端为载体,研究了工务运维图像数据智能化管理方法.基于机器视觉技术,实现了通过图像识别工务设施,在采集时根据图像内容对图像数据快速分类.基于BIM技术,建立工务运维BIM模型,将工务设施与BIM模型关联起来,为图像数据的分类管理提供可视化平台.基于数据库技术,建立工务设施图像数据库,并将数据库与BIM模型关联起来,实现了运维作业时高效检索查询图像数据.实际应用表明:本文提出的工务运维图像数据管理方法采集效率高,分类规则合理,作业中检索查询便捷,有效地提升了工务运维的效率和精准度,且该方法拓展性较强,对铁路运维智能化发展具有十分重要的意义.
文献关键词：
铁路工务;运营维护;BIM;机器视觉;图像数据
中图分类号：
作者姓名：
校颖浩;何越磊;路宏遥;叶鹏
作者机构：
上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]校颖浩;何越磊;路宏遥;叶鹏-.基于BIM+机器视觉的工务运维图像数据智能化管理方法研究)[J].土木建筑工程信息技术,2022(02):41-48
A类：
B类：
BIM+,数据智能化,智能化管理,管理方法研究,运维管理,铁路运维,受制于,统一标准,中图,管理问题,机器视觉技术,移动智能终端,图像识别,快速分类,模型关联,分类管理,可视化平台,数据库技术,图像数据库,高效检索,查询图,数据管理方法,采集效率,分类规则,方法拓展,拓展性,运维智能化,智能化发展,铁路工务,运营维护
AB值：
0.29947
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