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典型文献
人工智能助推商贸流通业升级路径分析
文献摘要:
文章基于2007—2019年我国省级面板数据,实证检验了人工智能发展与商贸流通业升级发展之间的关系.研究结果表明,人工智能发展有利于推动商贸流通产业规模的增加,但仅在东部沿海地区作用明显.人工智能有利于推动商贸流通产业效率的提高,且东部地区>中部地区>西部地区,造成这种差异的原因在于人工智能发展水平以及人工智能技术与产业融合程度存在明显的区域差异.因此,商贸流通业应抓住人工智能的发展契机,主动应用新技术手段实现产业升级,并有倾斜的在经济落后地区应用该技术,以缩小因技术应用水平差异带来的产业发展差异性问题.
文献关键词:
人工智能;商贸流通;流通效率;区域差异;固定效应模型
作者姓名:
杜丹
作者机构:
大连财经学院,辽宁 大连 116600
文献出处:
引用格式:
[1]杜丹-.人工智能助推商贸流通业升级路径分析)[J].哈尔滨学院学报,2022(06):43-46
A类:
流通产业效率
B类:
商贸流通业,升级路径,省级面板数据,人工智能发展,升级发展,动商,商贸流通产业,产业规模,东部沿海地区,中部地区,种差,融合程度,区域差异,发展契机,经济落后地区,应用水平,发展差异,流通效率,固定效应模型
AB值:
0.223093
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