典型文献
安徽省社区人群肺癌影响因素分析及风险预测模型构建
文献摘要：
目的:探讨肺癌患病的影响因素,构建风险预测模型.方法:采用分层整群随机抽样的方法从安徽省9个地级市中选取2016年1月～2019年8月期间研究对象1750名,以癌症登记或医保报销系统为基础,共纳入484例肺癌患者为病例组,平均年龄为(61.59±10.01)岁;21266名身体健康者为对照组,平均年龄为(57.72±10.46)岁.采用本课题组自行编制的肺癌风险评估问卷,内容包括一般情况(性别、年龄和居住地)、全身症状与病史、消化系统症状与病史、呼吸系统症状与病史、饮食与营养、一般行为习惯、职业史、有害暴露史、不良情绪与负性生活事件等项目,利用Logistic回归分析肺癌患病的影响因素,应用改良哈佛癌症风险指数和年龄-因子加权指数构建肺癌风险预测模型,根据ROC曲线下面积评估模型的预测效能.结果:经多因素Logistic回归分析发现,居住地为农村、长期咳嗽、有害暴露接触史、负性生活事件、吸烟、污染源环境生活≥10年、每日吃主粮生重≥5两是肺癌的危险因素;而规律的体育锻炼、患过疟疾、体重出现明显变化是肺癌的保护因素(P<0.05).基于肺癌影响因素构建的风险预测模型AUC为0.765(95％CI为0.726～0.795).结论:构建肺癌风险预测模型能有效评估个体的患病风险,为今后肺癌筛查精准鉴别高危人群提供科学依据.
文献关键词：
肺肿瘤;危险因素;风险预测模型
中图分类号：
作者姓名：
马欢;柴静;沈兴蓉;刘荣;王德斌
作者机构：
安徽医科大学卫生管理学院,安徽 合肥230032
文献出处：
引用格式：
[1]马欢;柴静;沈兴蓉;刘荣;王德斌-.安徽省社区人群肺癌影响因素分析及风险预测模型构建)[J].包头医学院学报,2022(04):52-56
A类：
B类：
社区人群,风险预测模型,预测模型构建,整群,随机抽样,地级市,医保报销,报销系统,肺癌患者,平均年龄,健康者,肺癌风险,评估问卷,居住地,消化系统症状,呼吸系统,一般行为,行为习惯,不良情绪,负性生活事件,哈佛,癌症风险,风险指数,加权指数,指数构建,面积评估,预测效能,咳嗽,污染源,主粮,体育锻炼,疟疾,重出,保护因素,有效评估,患病风险,肺癌筛查,高危人群,肺肿瘤
AB值：
0.349897
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