典型文献
一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格指数组合预测模型
文献摘要：
为了研究指数灰色模型GM(1,N)和BP神经网络模型预测生猪价格指数,提出了一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格GM-BP组合预测模型.通过理论分析和数值实验表明,该组合预测模型是有效的,并且可以提高生猪价格指数的预测精度.
文献关键词：
L2范数;GOWA算子;生猪价格指数;组合预测模型
中图分类号：
作者姓名：
丁伯伦;房广梅;刘树德
作者机构：
扬州工业职业技术学院 基础科学部,江苏 扬州 225000;安徽师范大学 数学学院,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]丁伯伦;房广梅;刘树德-.一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格指数组合预测模型)[J].宁夏师范学院学报,2022(01):69-75
A类：
GOWA
B类：
L2,范数,生猪价格指数,数组,组合预测模型,灰色模型,GM,数值实验,该组
AB值：
0.131983
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