典型文献
鸟类自动识别技术在盐城珍禽自然保护区鸟类调查中的应用
文献摘要：
常规鸟类调查方法有样线法、样点法、标图法、标记重捕法、鸣声回放法、聚集地调查法等,需要调查人员具有丰富的经验和知识,且耗费大量人力,不能长期全天时监测鸟类情况.基于此,盐城珍禽自然保护区探索采用鸟类自动识别技术,取得较好的效果,在天气良好状态下对50种重点鸟类进行有效识别,识别正解率逾95％,与人工巡检相结合,有着十分重要的应用推广价值.该研究还针对在应用中发现的问题提出了合理改进措施和建议.
文献关键词：
鸟类;调查;自动识别;应用;盐城珍禽自然保护区
中图分类号：
作者姓名：
李征浩;陈国远;赵永强;张亚楠;李春荣;陈浩
作者机构：
江苏盐城国家级珍禽自然保护区管理处,江苏 盐城 224057
文献出处：
引用格式：
[1]李征浩;陈国远;赵永强;张亚楠;李春荣;陈浩-.鸟类自动识别技术在盐城珍禽自然保护区鸟类调查中的应用)[J].江苏林业科技,2022(02):39-42
A类：
盐城珍禽自然保护区
B类：
自动识别技术,鸟类调查,调查中,调查方法,有样,样线法,样点法,标图,图法,标记重捕法,鸣声,回放,聚集地,耗费,全天,天时,正解,人工巡检,检相,应用推广,措施和建议
AB值：
0.316929
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