典型文献
基于移动边缘计算的低时延5G网络研究
文献摘要：
为了解决4G网络信息传输时延较大的问题,基于5G网络SA独立组网的方式,通过使用深度学习算法进行移动边缘计算,实现5G网络业务信息处理的智能化,并将大众信息放入靠近用户端具有信息存储能力的基站中,从而降低5G网络信息传输时延,为用户提供现场互动流媒体、VR、AR等新业务,提高用户对网络的满意度.
文献关键词：
5G网络;深度学习算法;移动边缘计算;大众信息
中图分类号：
作者姓名：
王浩
作者机构：
广州科技职业技术大学,广东广州 510440
文献出处：
引用格式：
[1]王浩-.基于移动边缘计算的低时延5G网络研究)[J].湖南邮电职业技术学院学报,2022(03):13-15,24
A类：
B类：
移动边缘计算,低时延,4G,信息传输,传输时延,SA,独立组网,使用深度,深度学习算法,网络业务,信息处理,大众信息,放入,近用,用户端,信息存储,基站,流媒体,VR
AB值：
0.38654
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
