典型文献
图像风格迁移技术研究
文献摘要:
2015年之前,图像风格迁移技术多采用人工数学建模方式,模拟图像风格.由于深度学习具有快速提取高级抽象特征的优点,将深度学习应用于图像的风格化特征和内容特征的提取,已成为图像风格迁移领域的主流技术.图像风格迁移技术是通过运用一定的算法,将一幅图片的内容信息与另一幅图片的色调、纹理、轮廓等风格进行融合,从而创造出一张全新的图像.与原图相比,新生的图像保留原有内容信息不变,但风格却变得截然不同.
文献关键词:
图像风格迁移;卷积神经网络;深度学习
中图分类号:
作者姓名:
王茜
作者机构:
山西金融职业学院 信息技术系,山西 太原030008
文献出处:
引用格式:
[1]王茜-.图像风格迁移技术研究)[J].吕梁学院学报,2022(02):37-39
A类:
B类:
图像风格迁移,迁移技术,数学建模,建模方式,拟图,快速提取,学习应用,风格化,内容特征,特征的提取,一幅,色调,原图,截然不同
AB值:
0.290544
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