典型文献
工业锅炉智慧检修维保系统研究
文献摘要：
目前企业对工业锅炉设备的管理主要采取传统的周期性维保和故障检修方式,对设备状态的预判性不足,并且传统的故障检修主要依据人工经验排查故障点,效率低且故障处置的时效性无法得到保障.尝试将新一代信息技术与锅炉设备的检修维保工作相结合,利用大数据、物联网等技术,搭建智慧检修维保系统的基本架构,利用历史运行数据及典型故障处置信息构建数据模型,以便更准确地分析锅炉设备的全生命周期过程.针对设备维护保养和突发故障检修重点工作,提出了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的故障诊断方法及基于设备全生命周期的状态维护方案,通过数据挖掘技术不断提升锅炉系统故障预测及诊断、健康状态评估能力,为故障处置的及时性和维护保养的精准性提供参考,对进一步提升工业锅炉系统安全性能具有重要意义.
文献关键词：
智慧检修维保;数据挖掘;故障诊断;状态维护
中图分类号：
作者姓名：
刘利亚;吴爽;万江;王胜利
作者机构：
北京首都机场动力能源有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]刘利亚;吴爽;万江;王胜利-.工业锅炉智慧检修维保系统研究)[J].区域供热,2022(05):41-50,116
A类：
智慧检修维保
B类：
工业锅炉,锅炉设备,保和,故障检修,检修方式,设备状态,预判性,故障点,故障处置,新一代信息技术,基本架构,历史运行数据,典型故障,信息构建,数据模型,设备维护保养,突发故障,重点工作,案例推理,Case,Based,Reasoning,CBR,故障诊断方法,状态维护,维护方案,数据挖掘技术,锅炉系统,系统故障,故障预测,健康状态评估,评估能力,及时性,精准性,系统安全性,安全性能
AB值：
0.37039
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