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加权属性K-means聚类在高速公路养护路段划分中的应用
文献摘要：
文章介绍了加权属性K-means聚类算法在路面养护工程中的应用,提出了基于该算法的高速公路路面技术状况分析及养护路段划分决策,并以广西某高速公路养护工程为例,对传统K-means和加权属性K-means聚类分析法在路面技术状况属性特征类似的每百米路段分类中的应用进行了比较.结果表明:加权属性聚类算法比传统的聚类算法更有效、可靠,可为今后高速公路养护工程项目提供计算分析和科学决策参考.
文献关键词：
数据挖掘;聚类分析;技术状况;加权属性;养护决策
中图分类号：
作者姓名：
卢军源;刘宇;马进
作者机构：
广西交投科技有限公司,广西 南宁 530007;广西高速公路养护工程技术研究中心,广西 南宁530007
文献出处：
引用格式：
[1]卢军源;刘宇;马进-.加权属性K-means聚类在高速公路养护路段划分中的应用)[J].西部交通科技,2022(02):4-7,20
A类：
加权属性
B类：
means,护路,路段,聚类算法,路面养护工程,高速公路路面,路面技术状况,状况分析,高速公路养护工程,聚类分析法,属性特征,每百,百米,项目提供,科学决策,决策参考,养护决策
AB值：
0.213088
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