典型文献
融合时序感知GRU和自注意力的团购推荐算法
文献摘要：
针对循环神经网络在进行团购推荐时没有考虑时序信息的影响,通过计算用户购买的任意两个商品之间的个性化时间间隔,在GRU模型的基础上增加了时间门,构建了时序感知的GRU模块;进一步地,针对用户-商品交互序列中不相关的商品数据会产生噪声的问题,采用自注意力网络,研究了商品位置及个性化时间间隔的影响,提出了融合时序感知GRU和自注意力的团购推荐算法RTSA.在两组公开数据集上进行仿真实验,以准确率、召回率、命中率和归一化折损累计增益为评价指标,验证了RT S A模型的有效性.
文献关键词：
团购推荐;门控循环单元;自注意力网络;个性化时间间隔;商品位置
中图分类号：
作者姓名：
孙男男;朴春慧;霍仁崇;马新娜
作者机构：
石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄 050043;河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室,河北石家庄 050043;石家庄铁路职业技术学院,河北石家庄 050041
文献出处：
引用格式：
[1]孙男男;朴春慧;霍仁崇;马新娜-.融合时序感知GRU和自注意力的团购推荐算法)[J].新一代信息技术,2022(03):1-6
A类：
团购推荐,个性化时间间隔,商品位置,RTSA
B类：
GRU,推荐算法,循环神经网络,时序信息,交互序列,不相关,商品数据,自注意力网络,公开数据集,召回率,命中率,折损,门控循环单元
AB值：
0.178634
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