典型文献
基于大规模频谱资源管理平均场MARL带宽协商算法
文献摘要：
本文提出了一种基于平均场多智能体强化学习(MARL)的带宽协商方案MF-BWN,以解决在大规模异构无线局域网中的频谱资源管理问题.海量异构的无线设备接入频谱会导致严重的管理开销和资源浪费,这将对稀缺频谱的有效利用产生负面影响.首先,本文构建了一个大规模、异构化、分布式的带宽协商机制.然后,提出了基于平均场MARL的协商策略学习算法,其允许设备通过分布式学习来优化本地协商策略.仿真结果验证了方案在资源利用率和分配公平性方面的有效性,其综合性能优于多个基准方案.
文献关键词：
频谱资源管理;频谱共享;大规模网络;带宽协商;多智能体强化学习
中图分类号：
作者姓名：
李天昊;田宇;袁帅;刘乃金
作者机构：
西安电子科技大学,陕西 西安 710054;中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]李天昊;田宇;袁帅;刘乃金-.基于大规模频谱资源管理平均场MARL带宽协商算法)[J].新一代信息技术,2022(02):4-8,20
A类：
频谱资源管理,带宽协商,BWN
B类：
平均场,MARL,多智能体强化学习,MF,无线局域网,资源管理问题,异构的,设备接入,开销,资源浪费,稀缺,异构化,协商机制,协商策略,策略学习,分布式学习,资源利用率,分配公平,公平性,频谱共享,大规模网络
AB值：
0.27313
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