典型文献
基于K-Means算法的京津冀物流业集聚水平分析
文献摘要：
在京津冀协同发展、经济产业结构优化的背景下,产业集群成为重要的经济组织现象.作为影响经济发展的支柱产业,物流也向规模化、专业化集聚,通过运用K-Means模型,根据物流产业集聚特征选取固定资产、出口总额、社会消费品零售总额等六个指标把京津冀区域分为五个类簇,重点探讨了2020年国内京津冀地区物流产业集聚情况,发现京津冀地区物流产业呈现强烈的地理分布非均衡性,同时也展现出产业发展的空间关联性的结论,并结合该现象为促进京津冀协同发展提出相应建议.
文献关键词：
京津冀物流产业集聚;K-Means模型;集聚分析法
中图分类号：
作者姓名：
梁晨;郗悦;杨荷芬
作者机构：
北京物资学院 物流学院,北京 101149
文献出处：
引用格式：
[1]梁晨;郗悦;杨荷芬-.基于K-Means算法的京津冀物流业集聚水平分析)[J].商业经济,2022(05):50-51,83
A类：
京津冀物流产业集聚,集聚分析法
B类：
Means,物流业集聚,集聚水平,水平分析,京津冀协同发展,产业结构优化,产业集群,经济组织,支柱产业,专业化集聚,集聚特征,特征选取,固定资产,社会消费品零售总额,京津冀区域,京津冀地区,地理分布,非均衡性,出产,空间关联性,合该,进京
AB值：
0.266915
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
