典型文献
基于机器视觉的废钢智能判级系统研究与应用
文献摘要：
本文分析了传统废钢判级方法的缺点,介绍了某钢铁企业基于机器视觉和机器学习技术开发的废钢智能判级系统,并对该系统的判级流程、应用架构、系统结构进行了详述.该系统,以卷积神经网络算法构建废钢识别模型,结合大量标注废钢及特殊件图片,训练最优化模型,依据废钢验收规则及人工经验,构建了废钢智能判级平台.该平台依据生产管理系统和计量系统中的合同、车辆、重量信息,实现了整车废钢的实时、全天候智能分级和成本评估报告生成,完全取代了传统的人工废钢判级,提升了钢铁企业废钢判级智能化水平.
文献关键词：
废钢判级;机器学习;机器视觉;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王成镇;朱立;陈显著;周平;王念欣
作者机构：
山东钢铁集团有限公司研究院,山东济南250101
文献出处：
引用格式：
[1]王成镇;朱立;陈显著;周平;王念欣-.基于机器视觉的废钢智能判级系统研究与应用)[J].天津冶金,2022(04):63-66
A类：
废钢判级
B类：
机器视觉,钢铁企业,机器学习技术,技术开发,应用架构,系统结构,详述,神经网络算法,识别模型,最优化模型,生产管理系统,计量系统,整车,全天候,智能分级,成本评估,评估报告,报告生成,智能化水平
AB值：
0.287342
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