典型文献
个人信息保护政策的网络评价量化计算模型实证研究
文献摘要：
[目的/意义]通过对个人信息保护政策的网络评价文本进行分析挖掘,可为政府相关部门了解个人信息保护政策具体政策评价提供重要参考维度.[方法/过程]本文结合半结构访谈、网络媒体传播及公众社交平台评论数据,采用定性和定量研究相结合的方法,从政策完善度、政策效果、政策宣传、政府信任等多个维度入手,构建个人信息保护政策的网民评价计算框架.[结果/结论]在计算框架中,本文创新性地提出"议程设置匹配度""政策各维度正负面占比"等核心指标,以及网络主题抽取模型,最终对6项个人信息保护政策进行了量化实证计算,基于对实验结果的分析,为提高个人信息保护政策的公众认可度提出参考建议.
文献关键词：
网络评价数据;公共政策评价;计算框架;个人信息保护政策
中图分类号：
作者姓名：
周庆山;赵菲菲;董立峰
作者机构：
北京大学信息管理系,北京100871;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]周庆山;赵菲菲;董立峰-.个人信息保护政策的网络评价量化计算模型实证研究)[J].现代情报,2022(06):3-16
A类：
网络评价数据,公共政策评价
B类：
个人信息保护政策,评价量,量化计算,半结构访谈,网络媒体,媒体传播,社交平台,评论数据,定性和定量,定量研究,政策完善度,政策效果,政策宣传,政府信任,网民,评价计算,计算框架,议程设置,匹配度,正负,核心指标,主题抽取,取模,高个,公众认可,认可度,参考建议
AB值：
0.303589
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