典型文献
基于多传感器融合的船舶烟气脱碳吸收剂状态诊断
文献摘要：
基于有机胺吸收剂的化学吸收法在船舶碳捕集与封存技术中最具潜力,但对吸收剂降解状态的监控较为困难.通过真实试验数据拟合,发现乙醇胺的真实降解过程与"一般混合效应退化模型"相吻合.进一步通过"间接监督学习"模型将易检测的塔顶多种排气排放物浓度融合起来,构建可实时反映吸收剂降解状态的健康指数.研究发现健康指数比各原始传感器数据更能反映吸收剂的真实降解状态,其中吸收塔健康指数对训练样本吸收剂状态诊断平均相对误差为2.38％,对真实试验吸收剂状态诊断平均相对误差为5.14％,可有效反映有机胺吸收剂的真实降解状态.
文献关键词：
船舶CCS系统;有机胺吸收剂;状态诊断;退化模型;数据融合;气体传感器
中图分类号：
作者姓名：
黄昊;沈飞翔;李晓波;李珂;张严
作者机构：
上海船用柴油机研究所,上海201108;船舶与海洋工程特种装备和动力系统国家工程研究中心,上海200090
文献出处：
引用格式：
[1]黄昊;沈飞翔;李晓波;李珂;张严-.基于多传感器融合的船舶烟气脱碳吸收剂状态诊断)[J].柴油机,2022(06):37-45
A类：
B类：
多传感器融合,烟气脱碳,碳吸收,状态诊断,有机胺吸收剂,化学吸收法,碳捕集与封存技术,数据拟合,乙醇胺,降解过程,混合效应,应退,退化模型,相吻合,监督学习,塔顶,顶多,排放物,健康指数,传感器数据,吸收塔,指数对,训练样本,平均相对误差,CCS,数据融合,气体传感器
AB值：
0.334723
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