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基于机器学习的服务组合技术研究进展
文献摘要：
服务组合是服务计算领域内的经典研究问题,在工业及学术领域内受到广泛关注.随着云原生和微服务技术不断普及,服务组合领域涌现出一系列富有创新性的研究.随着计算机技术和人工智能的快速发展,深度学习、强化学习等机器学习算法被越来越多地应用于传统服务组合问题中.文中介绍了服务组合问题常见的分类及面临的挑战,并对近年来涌现的机器学习算法在服务组合问题中的应用进行了归纳介绍.此外,文中还总结了基于机器学习算法解决服务组合问题时所面临的问题,并对今后的发展方向进行了展望.
文献关键词：
机器学习;深度学习;强化学习;人工智能;服务组合;组合优化;服务计算;服务质量
中图分类号：
作者姓名：
张晔;鲍亮
作者机构：
中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都610041;西安电子科技大学 计算机科学与技术学院,陕西 西安710071
文献出处：
引用格式：
[1]张晔;鲍亮-.基于机器学习的服务组合技术研究进展)[J].电子科技,2022(11):58-63
A类：
服务组合技术
B类：
基于机器学习,服务计算,经典研究,研究问题,云原生,微服务技术,合领,涌现出,计算机技术,强化学习,机器学习算法,组合优化
AB值：
0.192869
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