典型文献
基于改进QR算法的矩阵分解器设计
文献摘要：
矩阵分解是矩阵求逆中重要的运算之一,被广泛运用在神经网络、数字信号处理、无线通信技术等领域中.针对传统的分解算法运算不利于硬件实现的缺陷,文中在一种列向量优化QR分解算法的基础上,提出了一种一维线性矩阵分解结构,并完成了其ASIC设计.该分解器支持2～32阶矩阵分解运算,在TSMC 28 nm工艺下工作主频为700 MHz.仿真和FPGA测试结果表明,该分解器与MATLAB运算结果的相对误差小于10-12.在执行12阶级以上规模矩阵分解时,该分解器的运算周期相比传统一维线性结构具有2.3倍的加速比.在执行32阶矩阵分解时,该分解器的运算周期相比于NIVIDA RTX2070具有22.8倍的加速比.
文献关键词：
矩阵分解;QR分解;Givens旋转;Column-wise Givens Rotation;FPGA实现;硬件加速;一维线性结构;ASIC实现
中图分类号：
作者姓名：
陈文杰;宋宇鲲;张多利
作者机构：
合肥工业大学 电子科学与应用物理学院,安徽 合肥230009
文献出处：
引用格式：
[1]陈文杰;宋宇鲲;张多利-.基于改进QR算法的矩阵分解器设计)[J].电子科技,2022(11):21-28
A类：
一维线性结构,NIVIDA,RTX2070
B类：
QR,矩阵分解,分解器,矩阵求逆,数字信号处理,无线通信技术,硬件实现,向量优化,线性矩阵,解结,ASIC,解运,TSMC,主频,MHz,FPGA,上规模,模矩阵,加速比,Givens,Column,wise,Rotation,硬件加速
AB值：
0.339363
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