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基于RUSBoost算法的地铁盾构施工安全预警模型研究
文献摘要：
为应对地铁盾构施工事故频发的问题,构建基于RUSBoost算法的地铁盾构施工安全预警模型,以空间单元为对象提取样本数据集训练模型,训练好的模型可以实时监控施工现场的安全状态,预警潜在的事故.结果表明:该安全预警模型具有良好的泛化能力,预测准确率较高,且运行时间短,具备一定的可推广性.
文献关键词：
安全预警;地铁盾构施工;RUS;AdaBoost算法
中图分类号：
作者姓名：
李英攀;李淑娟;孙志凌;管慧
作者机构：
武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉 430070;中建三局集团有限公司西南公司,成都 610213
文献出处：
引用格式：
[1]李英攀;李淑娟;孙志凌;管慧-.基于RUSBoost算法的地铁盾构施工安全预警模型研究)[J].建材世界,2022(01):70-73
A类：
B类：
RUSBoost,地铁盾构施工,施工安全预警,预警模型,施工事故,空间单元,对象提取,样本数据集,集训,训练模型,练好,实时监控,施工现场,安全状态,泛化能力,预测准确率,运行时间,推广性,AdaBoost
AB值：
0.318987
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