典型文献
RPA在电网异常数据告警的探索与应用
文献摘要：
电力系统中每秒会产生成千上万条数据,需要人工去排查这些数据中存在的异常数据并进行异常告警,但因人为漏检或误判而导致的电力系统潜在风险或故障无法得到及时预测和解决,此外由于其数据结构的多样性导致底层自动化无法复用.虽然RPA的技术在早些年前就已经开始在我国流行,但是大部分都应用在金融领域.本文尝试将RPA与电力系统相结合,在电网异常数据告警中进行探索以及应用.实施结果表明,将RPA技术和电力系统相结合,能够达到准确性100％,能有效解决当前电力系统所面临的人工误判等问题,同时可以将人工平均工作时间由原来的12 h降低为3 h,在节省人力的同时也能提高准确性.
文献关键词：
RPA;电力系统;异常数据告警;自动化技术
中图分类号：
作者姓名：
赵江河;杨莉
作者机构：
云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650214;昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]赵江河;杨莉-.RPA在电网异常数据告警的探索与应用)[J].云南电力技术,2022(02):87-90,93
A类：
异常数据告警
B类：
RPA,探索与应用,电力系统,每秒,成千上万,上万条,条数据,异常告警,因人,漏检,误判,潜在风险,数据结构,复用,早些,金融领域,工作时间,省人力,自动化技术
AB值：
0.292555
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