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基于卷积神经网络的通信网络漏洞监测系统设计
文献摘要：
目前的通信网络漏洞监测系统对漏洞特征提取不完善,导致漏洞数据监测的准确性不高,设计基于卷积神经网络的通信网络漏洞监测系统.在硬件设计上,设计系统架构及监测电路,集中管理和调度漏洞数据.在软件设计上,通过通信网络漏洞数据采集,整合不确定的漏洞数据;提取通信网络漏洞特征,确定漏洞类型;输出神经网络各卷积层中的监测数据模糊处理值.经实验论证分析,在系统负载测试中,该系统能够对实验测试的操作给予及时回应,且能够准确监测通信网络漏洞,证明该系统是可行的.
文献关键词：
卷积神经网络;通信网络;漏洞监测
中图分类号：
作者姓名：
李秋月;孙俊
作者机构：
郑州职业技术学院软件工程系,河南郑州451450
文献出处：
引用格式：
[1]李秋月;孙俊-.基于卷积神经网络的通信网络漏洞监测系统设计)[J].长江信息通信,2022(08):71-73
A类：
B类：
通信网络,漏洞监测,监测系统设计,数据监测,硬件设计,设计系统,系统架构,监测电路,集中管理,软件设计,出神,各卷,卷积层,模糊处理,实验论证,负载测试,实验测试,予及
AB值：
0.294964
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