典型文献
基于卷积神经网络DL算法的文字图像识别研究
文献摘要：
为提高文字图像识别结果与文字图像实际分类结果的相似度,引入卷积神经网络DL算法,开展对文字图像识别方法设计研究.通过构建卷积神经网络文字图像识别层级模型、基于DL算法的模型训练、文字图像识别结果分类,提出一种全新的识别方法.分析对比实验结果得出,设计方法的识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对文字图像识别精度的提升.
文献关键词：
卷积神经网络;文字;识别;图像;DL算法
中图分类号：
作者姓名：
孙文静
作者机构：
云南大学滇池学院理工学院,云南昆明 650228
文献出处：
引用格式：
[1]孙文静-.基于卷积神经网络DL算法的文字图像识别研究)[J].长江信息通信,2022(01):50-52
A类：
B类：
DL,文字图像,图像识别,方法设计,层级模型,模型训练,分析对比,识别误差,识别精度
AB值：
0.181942
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