典型文献
人工智能在眼底病诊疗中的应用和研究新进展
文献摘要：
眼底病是引起视力下降的主要原因.眼底病专家努力挽救视网膜相关疾病患者视力,却通常受挫于疾病的变异性导致的各种预后不佳.眼底彩照、光学相干断层扫描成像技术(OCT)等检查实现了眼底结构的无创可视化,提供了视网膜、脉络膜等广泛信息,为人工智能(AI)辅助眼底病的筛查、诊断与病情预测奠定了基础.AI通过算法和大量数据学习,能够辅助临床医师的疾病诊断,以及根据患者病情规划个性化治疗.笔者对AI在眼底病诊疗中的应用与发展进行综述.
文献关键词：
人工智能;眼疾病;深度学习;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
任恺贤;杨卫华;颜智鹏
作者机构：
南京医科大学第四临床医学院,南京211166;南京医科大学附属眼科医院门诊部特检科,南京210029
文献出处：
引用格式：
[1]任恺贤;杨卫华;颜智鹏-.人工智能在眼底病诊疗中的应用和研究新进展)[J].中国研究型医院,2022(05):43-48
A类：
B类：
眼底病,研究新进展,视力下降,挽救,视网膜,相关疾病,受挫,变异性,眼底彩照,光学相干断层扫描成像,OCT,查实,无创,脉络膜,数据学习,临床医师,疾病诊断,患者病情,个性化治疗,应用与发展,眼疾病
AB值：
0.33436
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