典型文献
基于新陈代谢灰色马尔科夫模型的芜湖港集装箱吞吐量预测
文献摘要：
为提高内河港口规划的合理性,更加精确地预测内河港口集装箱吞吐量,先用安徽芜湖港近年集装箱吞吐量数据建立了灰色GM(1,1)预测模型,然后采用新陈代谢法实时更新预测数据,构建新陈代谢动态灰色GM(1,1)模型,再运用马尔科夫模型分别对两个模型的预测结果进行修正.对比预测结果发现,灰色GM(1,1)马尔科夫模型比灰色GM(1,1)模型平均相对误差降低43％,新陈代谢灰色GM(1,1)马尔科夫模型比新陈代谢灰色GM(1,1)模型平均相对误差降低45％.由此可得出,新陈代谢灰色GM(1,1)马尔科夫模型的结果具有更高的可信度.
文献关键词：
内河港口;芜湖港;集装箱吞吐量;预测;新陈代谢灰色GM(1;1)马尔科夫模型
中图分类号：
[3]
交通运输（U）
/
水路运输（U6）
/
港口工程（U65）
/
港口水工建筑物（U656）
/
码头（U656.1）
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码头：按用途分（U656.1+3）
/
集装箱码头（U656.1+35）
作者姓名：
朱经君;兰培真;徐圣豪
作者机构：
安徽中澳科技职业学院国际商务系,安徽 合肥230001;集美大学航海学院,福建 厦门361021;福建船政交通职业学院,福建 福州350007
文献出处：
引用格式：
[1]朱经君;兰培真;徐圣豪-.基于新陈代谢灰色马尔科夫模型的芜湖港集装箱吞吐量预测)[J].集美大学学报（自然科学版）,2022(04):333-338
A类：
B类：
新陈代谢,灰色马尔科夫模型,芜湖港,集装箱吞吐量预测,内河港口,港口规划,港口集装箱吞吐量,先用,安徽芜湖,GM,实时更新,预测数据,模型平均,平均相对误差,可信度
AB值：
0.156457
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