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典型文献
人工智能在乳腺X线检查中的应用价值
文献摘要:
目的 探讨人工智能(AI)在乳腺X线检查中的应用价值.方法 收集2020年1月至2021年12月于北京市密云区妇幼保健院行乳腺X线检查并能追踪到病理结果的122例妇女.分别进行医师阅片、AI阅片及医师在AI辅助下阅片,以病理结果为诊断金标准,根据诊断结果绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC),评估诊断性能.结果 医师诊断、AI诊断、医师在AI辅助下诊断的AUC分别为0.835、0.738、0.902;医师在AI辅助下诊断的AUC值大于独立诊断,差异有统计学意义(P<0.05);医师在AI辅助下诊断的灵敏度为90.0%,特异度为90.3%,均高于独立诊断.结论 在乳腺X线诊断中,AI可提高医师的诊断效能,具有一定的临床意义及参考价值.
文献关键词:
人工智能;乳腺癌;筛查;乳腺X线
作者姓名:
房丽丽;蔡子健;马鸿祥;刘昌义;孙杨;胡浩林
作者机构:
北京市密云区妇幼保健院放射科,北京 101500
文献出处:
引用格式:
[1]房丽丽;蔡子健;马鸿祥;刘昌义;孙杨;胡浩林-.人工智能在乳腺X线检查中的应用价值)[J].妇儿健康导刊,2022(05):43-45,封3
A类:
B类:
密云区,妇幼保健院,病理结果,行医,断金,金标准,诊断结果,评估诊断,诊断性,高医,诊断效能
AB值:
0.207358
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