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基于符号相干系数自适应加权的全聚焦成像
文献摘要：
全聚焦成像是前沿的阵列超声成像检测算法,但易受到噪声和过程扰动的影响而降低成像质量.针对上述问题,本文将基于符号相干系数的自适应加权方法与全聚焦全矩阵成像算法相结合,提出TFM-SCF算法.利用带有常见人工缺陷的模拟试块进行验证试验,结果表明,该算法与原始TFM算法一样保持了对各种类型缺陷识别判读的准确性;且TFM-SCF算法的成像分辨力和对比度均优于原始TFM算法,经统计,横向分辨力的平均提升量为0.129 mm,纵向分辨力的平均提升量为0.160 mm,对比度CR的平均提高量为22.252dB,证明提出的基于符号相干系数的自适应加权方法可以有效地提升全聚焦的成像质量.
文献关键词：
全聚焦成像(TFM);相干系数;超声检测;成像质量评价;分辨力;对比度
中图分类号：
作者姓名：
张家豪;邬冠华;郑晖;原可义
作者机构：
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 南昌 330063;中国特种设备检测研究院 北京 100029;国家市场监督管理总局无损检测与评价重点实验室 北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]张家豪;邬冠华;郑晖;原可义-.基于符号相干系数自适应加权的全聚焦成像)[J].中国特种设备安全,2022(05):1-6,28
A类：
252dB
B类：
相干系数,自适应加权,全聚焦成像,像是,阵列超声,超声成像检测,检测算法,全矩阵,成像算法,TFM,SCF,人工缺陷,模拟试块,验证试验,各种类型,缺陷识别,判读,分辨力,对比度,CR,超声检测,成像质量评价
AB值：
0.261774
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