典型文献
基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法
文献摘要：
针对蜉蝣优化算法(Mayfly Algorithm,MA)在求解多峰函数时容易发生早熟收敛而陷入局部极值的缺陷,提出了一种基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法(JLMA).该算法首先采用佳点集初始化替代随机初始化,以增强初始种群的遍历性;然后修改了雄性蜉蝣的位置更新公式,消除了速度项对收敛速度的影响;最后,利用莱维飞行改变雄性蜉蝣位置的移动方向,防止算法陷入局部最优.在12个测试函数上的实验结果表明,JLMA算法能跳出局部最优,提高解的精度,寻优效果更好.
文献关键词：
蜉蝣优化算法;佳点集;莱维飞行
中图分类号：
作者姓名：
吴霄;江海新;吴芸;吴雪颜;江佳玉;童林
作者机构：
九江学院理学院,江西九江332005
文献出处：
引用格式：
[1]吴霄;江海新;吴芸;吴雪颜;江佳玉;童林-.基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法)[J].高师理科学刊,2022(03):36-41,51
A类：
Mayfly,JLMA
B类：
佳点集,莱维飞行,飞行原理,蜉蝣优化算法,Algorithm,多峰,早熟,局部极值,初始化,初始种群,遍历性,位置更新,收敛速度,移动方向,局部最优,测试函数,跳出局部,优效
AB值：
0.24976
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