典型文献
基于信誉机制的车联网恶意节点识别算法研究与实现
文献摘要：
车联网中传统认证机制一般用于抵御来自于外部的攻击,而源于内部的攻击同样严重影响网络性能,威胁网络安全.为有效而快速的识别内部恶意节点,通过建立一种基于主观逻辑模型的信任机制,对网络中节点通信行为进行监控,并与信任值关联,创建WSLT算法对车辆可信度进行评估.引入加权计算的思想,把信任值过低的节点判断为恶意节点,并隔离出网络;设立接入信任值,降低因网络不稳定对正常节点的影响;设立举报信任值,降低恶意举报对正常节点的影响.仿真结果表明,WSLT算法有效增加了恶意节点检测的灵敏度,降低了误判率与内部恶意节点对网络攻击的影响.
文献关键词：
车联网;可信计算;主观逻辑;信任值;WSLT算法;信誉机制
中图分类号：
作者姓名：
戴亮;曹利;桑烁;邹伟伟;顾淳
作者机构：
江苏宽通无线通信科技有限公司,江苏 南通 226001;南通大学 信息科学技术学院,江苏 南通 226001
文献出处：
引用格式：
[1]戴亮;曹利;桑烁;邹伟伟;顾淳-.基于信誉机制的车联网恶意节点识别算法研究与实现)[J].物联网技术,2022(08):56-62
A类：
WSLT
B类：
信誉机制,车联网,恶意节点,识别算法,算法研究,研究与实现,网络性能,主观逻辑,逻辑模型,信任机制,中节点,信任值,可信度,举报信,点检,误判率,网络攻击,可信计算
AB值：
0.280783
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