典型文献
基于物联网与深度学习技术的农作物生长状况远程动态监测系统
文献摘要：
在农作物养殖大棚中,基于物联网技术、深度学习与机器视觉技术开发了一种在线远程监测农作物生长环境与病害情况的综合系统.系统具备全方位动态监测环境温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度、土壤温湿度等环境参数和实时监测植物所患病害情况等功能.在对农作物状况及环境参数数据采集后,借助4G通信、无线通信技术将数据上传至云平台实现远程实时监控.该系统便于农户通过微信小程序和手机APP进行远程监管与实时预警,在农业自动化领域具有较广阔的应用前景.
文献关键词：
智慧农业;物联网技术;深度学习;机器视觉;4G通信;远程动态监测
中图分类号：
作者姓名：
任治洲;谢云;晁志恒;吴骏一
作者机构：
南京理工大学紫金学院 电子工程与光电技术学院,江苏 南京 210046
文献出处：
引用格式：
[1]任治洲;谢云;晁志恒;吴骏一-.基于物联网与深度学习技术的农作物生长状况远程动态监测系统)[J].物联网技术,2022(08):15-18,21
A类：
远程动态监测
B类：
深度学习技术,作物生长,生长状况,大棚,物联网技术,机器视觉技术,技术开发,远程监测,生长环境,综合系统,二氧化碳浓度,光照强度,土壤温湿度,环境参数,植物所,数数,4G,无线通信技术,数据上传,实时监控,微信小程序,远程监管,实时预警,自动化领域,智慧农业
AB值：
0.319013
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