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基于北斗和阿里云的外勤人员体征监测系统
文献摘要：
人口流动量随着经济发展快速增加,外勤人员由于工作原因经常需要奔跑于世界各地,他们很可能会成为一些突发的传染性疾病的病毒携带者,因此对外勤人员体征的实时监测变得尤为重要.本文选用STM32F103作为处理器核心来设计硬件电路方案,对各模块进行详细设计后采集位置信息及体征数据,借助嵌入式开发技术、网络通信等对采集到的数据进行分析处理,数据整合后发送到云平台集中显示并对异常情况提示报警,以此实现对外勤人员的位置信息和体征数据进行实时监测.本文建立的智能体征监测系统,不仅有利于外勤人员实时掌握自身的健康状况,而且能有效地防范重大公共卫生风险.
文献关键词：
体征监测;STM32;卫星定位;数据处理;阿里云;传感器
中图分类号：
作者姓名：
张雨洁;殷婷婷;陈威健;陆怡成;陶佳雯;王莹莹
作者机构：
金陵科技学院 智能科学与控制工程学院,江苏 南京 211169
文献出处：
引用格式：
[1]张雨洁;殷婷婷;陈威健;陆怡成;陶佳雯;王莹莹-.基于北斗和阿里云的外勤人员体征监测系统)[J].物联网技术,2022(05):22-25
A类：
B类：
北斗,阿里云,外勤人员,体征监测,人口流动,流动量,奔跑,世界各地,传染性疾病,携带者,STM32F103,处理器,硬件电路,详细设计,位置信息,体征数据,嵌入式开发,开发技术,网络通信,分析处理,数据整合,发送到,异常情况,智能体,大公,公共卫生风险,卫星定位
AB值：
0.337768
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