典型文献
人工智能在脑血管病诊疗中的应用
文献摘要：
脑血管病具有高发病率、高复发率、高致残率、高致死率等特点,严重危害居民生命健康.大数据与人工智能(AI)技术的快速发展,使得基于AI的脑血管病诊疗逐渐成为可能.目前AI在脑血管病影像处理、辅助诊断、治疗和预后评估等多个临床过程中都有着广泛的应用.本文重点梳理近年来AI在脑血管病诊疗过程中的应用研究与产业实践进展,同时阐述AI在脑血管影像处理、脑卒中诊疗以及颅内动脉瘤诊疗等领域中的应用进展,并结合临床实际对目前AI在脑血管病诊疗应用中存在的问题作一总结.
文献关键词：
人工智能;脑血管病;脑卒中;颅内动脉瘤;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
许璟;鲁伟;向建平
作者机构：
310009杭州,浙江大学医学院附属第二医院神经外科;杭州脉流科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]许璟;鲁伟;向建平-.人工智能在脑血管病诊疗中的应用)[J].心电与循环,2022(02):124-129
A类：
B类：
脑血管病,致残率,高致死率,严重危害,大数据与人工智能,影像处理,辅助诊断,预后评估,产业实践,实践进展,脑卒中诊疗,颅内动脉瘤,结合临床,诊疗应用
AB值：
0.226195
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
