典型文献
基于高斯回归的百万二次再热机组NOx排放预测分析及应用
文献摘要：
研究百万二次再热机组的NOx排放量预测模型.采用高斯回归对锅炉燃烧过程进行建模,采用Spearman相关性系数对建模历史数据进行相关性分析,从49项测点数据中选取相关性较高的28项测点数据作为自变量,NOx生成量为标签变量.结果显示:测试数据显示搭建回归模型的R2为0.913271,相对误差在10％范围内;现场部署该模型并实时计算,结果的准确性较高,为运行调整提供参考意见.
文献关键词：
NOx;高斯回归;相关性系数
中图分类号：
作者姓名：
徐民
作者机构：
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院,安徽合肥230088
文献出处：
引用格式：
[1]徐民-.基于高斯回归的百万二次再热机组NOx排放预测分析及应用)[J].节能,2022(10):57-59
A类：
B类：
高斯回归,百万二次再热机组,NOx,排放预测,预测分析,锅炉燃烧,燃烧过程,相关性系数,历史数据,生成量,测试数据,场部,实时计算,运行调整
AB值：
0.270405
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