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长寿且健康了吗?——基于状态可转移概率模型的验证
文献摘要：
精准判断增龄趋势下所增加的寿命是否健康不仅事关老年人生活质量,也是诸多公共政策设计的基础.现有研究假设健康状态为非可逆的吸收态且满足时间齐性,更适用于身体功能不可康复或数据不充分情况下的粗略估计,本文结合中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,基于Markov过程构建状态可转移的概率矩阵模型,利用分段常数转移强度和队列错位相乘克服纵贯数据不充分的局限,分年龄和性别计算寿命和健康寿命并考察健康模式和区域差异.模型的有效性通过递进生存率和寿命值与对照组的匹配关系得到了检验,结果发现,健康寿命在余寿中的比例随年龄递减,延长的寿命中更多的是不健康寿命;与2005-2008年相比,2014-2017年期间老年人寿命、健康寿命和不健康寿命均有增加,但健康寿命增长的速度未能匹配寿命增长速度;各地区老年人健康状况虽有差异,但均为残障期扩张模式.本文为老年健康变化的量化研究提供可对比方案,研究结论为诸如退休年龄设计、健康老龄规划及养老负担预测等提供基础数据.
文献关键词：
寿命;健康寿命;转移概率矩阵;马尔科夫过程
中图分类号：
作者姓名：
崔晓东;周海花;朱英明;陈培文
作者机构：
南京晓庄学院商学院;南京理工大学经济管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]崔晓东;周海花;朱英明;陈培文-.长寿且健康了吗?——基于状态可转移概率模型的验证)[J].统计研究,2022(04):134-146
A类：
概率矩阵模型
B类：
长寿,概率模型,增龄,老年人生活质量,公共政策设计,健康状态,齐性,身体功能,粗略,中国老年健康影响因素跟踪调查,CLHLS,Markov,位相,相乘,纵贯,健康寿命,健康模式,区域差异,匹配关系,余寿,命中,人寿,增长速度,老年人健康状况,虽有,残障,健康变化,量化研究,对比方案,退休年龄,转移概率矩阵,马尔科夫过程
AB值：
0.379653
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