典型文献
基于数据挖掘的重大错报风险识别和评估研究
文献摘要：
基于现代风险导向审计理论,运用数据挖掘方法,选取2001-2020年因财务报表重大错报被出具保留和否定意见的上市公司为样本,构建基于CHAID算法的重大错报分类预测模型,从中识别重大错报的基本特征,挖掘重大错报与否的决策规则.结果表明:流动性差、盈利能力不足、长期偿债能力弱的上市公司,在较高的置信水平上存在高重大错报风险;模型总体正确率为97.17％,分类效果较为理想.鉴于此,能够为识别、评估和预测财务报表重大错报风险提供线索.
文献关键词：
数据挖掘;重大错报风险;CHAID算法;分类预测;决策规则
中图分类号：
作者姓名：
徐静;李俊林
作者机构：
北京联合大学管理学院,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]徐静;李俊林-.基于数据挖掘的重大错报风险识别和评估研究)[J].财经理论与实践,2022(06):79-85
A类：
B类：
重大错报风险,风险识别,评估研究,现代风险导向审计理论,挖掘方法,财务报表,具保,否定意见,CHAID,报分,分类预测模型,决策规则,盈利能力,偿债能力,置信水平,分类效果,较为理想,提供线索
AB值：
0.343793
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