典型文献
基于深度学习的核心网流量预测和负载均衡方法研究
文献摘要：
针对分布式SDN多控制器出现链路负载不均衡的问题,提出基于深度学习的通信网络流量预测模型,该模型通过对网络流量的时空特征进行学习,避免了网络流量预测出现的随机性和突发性的问题;在此基础上,以最小化网络中最大链路利用率为目标,在满足业务QoS的约束下,实现核心网链路的负载均衡.
文献关键词：
深度学习;核心网;流量预测;负载均衡
中图分类号：
作者姓名：
孙转转
作者机构：
中电科普天科技股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]孙转转-.基于深度学习的核心网流量预测和负载均衡方法研究)[J].广东通信技术,2022(12):54-57,61
A类：
B类：
核心网,负载均衡,均衡方法,SDN,多控制器,链路,通信网络,网络流量预测,流量预测模型,时空特征,预测出,随机性,突发性,QoS
AB值：
0.323001
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