典型文献
一种基于神经网络的数据中心机房空调节能控制方法
文献摘要：
针对数据中心机房空调能耗高的问题,通过温湿度传感器、电流采集器等对机房运行环境数据进行采集,经过清洗转换,抽取特征并基于神经网络算法训练模型,输出满足机房运行要求的最优制冷系统参数,使机房空调处于最佳的运行状态,从而解决机房高能耗的问题,为其它低能效的数据机房提供借鉴参考.
文献关键词：
神经网络;数据中心;PUE;空调节能
中图分类号：
作者姓名：
王子懿;唐碧华;陈日凡;李永彬;何佳峻
作者机构：
中国电信股份有限公司深圳分公司
文献出处：
引用格式：
[1]王子懿;唐碧华;陈日凡;李永彬;何佳峻-.一种基于神经网络的数据中心机房空调节能控制方法)[J].广东通信技术,2022(06):76-79
A类：
B类：
数据中心机房,机房空调,空调节能,节能控制方法,空调能耗,温湿度传感器,电流采集,采集器,运行环境,环境数据,神经网络算法,算法训练,训练模型,运行要求,制冷系统,系统参数,调处,高能耗,数据机房,PUE
AB值：
0.350982
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