典型文献
面向特征因果分析的CFW-Boost企业财务风险预警模型
文献摘要：
当前多数模型一般以单类特征进行财务预警,缺乏多类特征为背景的预警分析,模型的预警准确率及鲁棒性也有待进一步提高.以财务指标及非财务指标构建多类财务特征的前提下,结合特征因果关系集成多棵CART树构建得到CFW-Boost,并利用其他预警模型,对比训练并实证分析CFW-Boost的表现,发现:CFW-Boost对比其他模型,准确率更高、预警表现更稳定;CFW-Boost模型通过特征因果分析降低特征维度,能够很好地避免特征冗余造成对模型鲁棒性的影响;CFW-Boost最优维度的数值最大,表示CFW-Boost相比于其他模型,在高维特征中优异性更强.本文提出的CFW-Boost经实证符合市场规律,可为企业及市场监督部门提供有益参考.
文献关键词：
财务预警;CFW-Boost;特征因果关系;CART树
中图分类号：
作者姓名：
赵雪峰;吴伟伟;吴德林;国旭;时辉凝
作者机构：
哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院,广东 深圳518006;哈尔滨工业大学 经济与管理学院,哈尔滨150001;华为技术有限公司财经财务管理部,广东 深圳523808;中国工商银行集约运营中心,广东 佛山528010
文献出处：
引用格式：
[1]赵雪峰;吴伟伟;吴德林;国旭;时辉凝-.面向特征因果分析的CFW-Boost企业财务风险预警模型)[J].系统管理学报,2022(02):317-328
A类：
特征因果关系
B类：
因果分析,CFW,Boost,企业财务风险预警,财务风险预警模型,财务预警,预警分析,非财务指标,指标构建,财务特征,多棵,CART,更稳,模型鲁棒性,高维特征,优异性,市场规律,市场监督
AB值：
0.256135
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