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基于鸽群启发算法的风电场多目标优化功率控制方法研究
文献摘要：
风力发电作为一种清洁能源发电方式获得了大力发展,但风力发电存在波动性、间歇性和不可控性等缺点,因此优化风力发电场的功率控制这一问题日益受到关注.现对鸽群算法种群初始化方法进行改进,提出一种能够同时实现多个优化目标的功率控制方法.该功率控制方法可使风电场在满足多种约束条件的情况下获得最优收益,解决了现有方法控制目标单一的问题,最后通过实验仿真验证了算法的有效性.
文献关键词：
功率控制;带约束多目标优化;鸽群启发算法
中图分类号：
作者姓名：
郭梦旭;刘成林;刘双;吕良君;佟英杰
作者机构：
国电南瑞南京控制系统有限公司,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]郭梦旭;刘成林;刘双;吕良君;佟英杰-.基于鸽群启发算法的风电场多目标优化功率控制方法研究)[J].机电信息,2022(02):9-11,15
A类：
鸽群启发算法,带约束多目标优化
B类：
风电场,功率控制,控制方法研究,清洁能源,能源发电,波动性,间歇性,可控性,风力发电场,鸽群算法,种群初始化,初始化方法,优化目标,方法控制,控制目标,标单,实验仿真,仿真验证
AB值：
0.267402
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