典型文献
基于三元闭包的不确定图差分隐私保护算法
文献摘要：
在社交网络的隐私保护中,针对三元闭包算法存在无法提供可控的隐私保护和无法抵御背景知识攻击的问题,结合差分隐私技术,提出基于三元闭包的不确定图差分隐私保护改进算法.改进算法首先利用三元闭包原理对原始社交网络图进行加边形成三角形,然后对三角形的边赋予符合拉普拉斯分布的存在概率,最后,根据社交网络图中每条边的存在概率生成新的社交网络图.改进算法将差分隐私应用于保护社交网络图的边关系,不仅提供了可控的隐私保护,而且可以抵御背景知识攻击.理论证明,改进算法满足差分隐私,针对算法的隐私保护性分析设计了一个基于信息熵的实验,实验结果表明,改进算法的隐私保护性优于三元闭包算法,适合需要更高隐私保护性的场景.
文献关键词：
社交网络;不确定图;差分隐私;三元闭包;隐私保护
中图分类号：
作者姓名：
郑剑;杨立聪
作者机构：
江西理工大学信息工程学院,江西 赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]郑剑;杨立聪-.基于三元闭包的不确定图差分隐私保护算法)[J].江西冶金,2022(01):61-68
A类：
三元闭包,不确定图
B类：
差分隐私保护,社交网络,背景知识,改进算法,网络图,加边,三角形,拉普拉斯分布,边关,分析设计,信息熵
AB值：
0.112903
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