典型文献
基于改进Faster-RCNN算法的行人检测
文献摘要：
行人检测是汽车智能化进程中十分重要的任务,而深度学习的蓬勃发展为其指明了新的方向.文章通过对Faster-RCNN算法进行改进,将其应用于车载摄像头下的行人检测.将特征提取网络由原来的Vgg16网络改为ResNet50网络,并增加了锚点个数,提高了算法对小目标行人的检测效果.文章还引入了FPN金字塔结构,其更适用于多尺度的行人检测.最后将改进后的算法在Caltech行人数据集上进行了试验,取得了较好的检测效果,mAP达到了95％.
文献关键词：
深度学习;Faster-RCNN;行人检测
中图分类号：
作者姓名：
贺艺斌;田圣哲;兰贵龙
作者机构：
长安大学 汽车学院,陕西 西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]贺艺斌;田圣哲;兰贵龙-.基于改进Faster-RCNN算法的行人检测)[J].汽车实用技术,2022(05):34-37
A类：
B类：
Faster,RCNN,行人检测,汽车智能化,车载摄像头,特征提取网络,Vgg16,ResNet50,锚点,小目标行人,检测效果,FPN,金字塔结构,Caltech,mAP
AB值：
0.398654
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
