典型文献
工业互联网网络数据安全分析与研究
文献摘要：
工业互联网平台需要解决多类型工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据处理、工业互联网安全等一系列问题.首先,本文基于烟草行业知识建模和产业数据大数据分析,构建了产业大数据分析框架;其次,通过对工业互联网网络流量数据行为特征的分析,建立了工业互联网中安全事件的传播演化模型,构建了安全事件传播的可追溯性映射.本文结合未来工业互联网大数据量和集中控制的特点,降低了安全事件检测和分析的复杂性.
文献关键词：
工业互联网;网络数据安全;数据分析;烟草行业
中图分类号：
作者姓名：
肖风超
作者机构：
河北白沙烟草有限责任公司保定卷烟厂 河北保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]肖风超-.工业互联网网络数据安全分析与研究)[J].数据通信,2022(03):19-21,49
A类：
B类：
网网,网络数据安全,安全分析,分析与研究,工业互联网平台,多类型,工业设备,设备接入,工业数据集,数据集成,海量数据处理,工业互联网安全,烟草行业,知识建模,产业数据,网络流量,流量数据,数据行为,行为特征,安全事件,演化模型,可追溯性,互联网大数据,大数据量,集中控制,事件检测
AB值：
0.388215
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