典型文献
基于机器视觉的建筑结构裂缝病害在线监测系统
文献摘要：
混凝土裂缝作为钢筋混凝土结构中普遍存在的病害形式,是反映结构健康状态、评估工程质量的关键性指标之一.对混凝土裂缝定期监测,收集病害信息并及时检修能有效避免灾害事故的发生.论文提出了一种基于机器视觉的建筑结构裂缝病害在线监测系统,使用图像传感器获取裂缝图片后上传至系统,系统会将裂缝的身份信息与云端数据库进行互联并单独绑定,自动完成该裂缝测点的位置信息与裂缝标识身份信息归属,同时计算其裂缝宽度.裂缝监测现场试验表明,该系统可以实现高精度、高效率低成本的裂缝病害诊断,大大降低裂缝检测工作的成本.
文献关键词：
裂缝病害;在线监测系统;监测点;图像信息;宽度计算
中图分类号：
作者姓名：
陈满军;张辉霖;吴玉龙;赵广辉
作者机构：
昆山市建设工程质量检测中心,江苏 昆山 215337;南京理工大学,江苏 南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]陈满军;张辉霖;吴玉龙;赵广辉-.基于机器视觉的建筑结构裂缝病害在线监测系统)[J].工程质量,2022(07):48-51
A类：
B类：
机器视觉,建筑结构,结构裂缝,裂缝病害,在线监测系统,混凝土裂缝,钢筋混凝土结构,结构健康状态,工程质量,关键性指标,定期监测,检修,修能,灾害事故,图像传感器,身份信息,云端,绑定,位置信息,时计,裂缝宽度,裂缝监测,现场试验,病害诊断,大大降低,裂缝检测,检测工作,监测点,图像信息,宽度计算
AB值：
0.364714
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