典型文献
薄板烘丝机出口含水率稳定性控制方法研究
文献摘要：
[目的]解决薄板烘丝机出口含水率控制精度较低、波动较大问题.[方法]采用滑窗法监测入口含水率的整体性波动并进行相应的准确控制,采用指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)法对出口含水率的波动及时调整,建立前馈和反馈相结合的出口含水率整合控制模型,并采用自学习算法对模型进行自动优化和修正.[结果]控制方法改进后,出口含水率控制精度显著提高,过程偏移量、标准差和极差分别降低50.0％、37.5％和14.3％,过程能力指数提高57.1％.[结论]基于滑窗预测和EWMA调整的薄板烘丝出口含水率稳定性控制方法能有效提升该工序的质量控制能力.
文献关键词：
薄板烘丝机;出口含水率;滑动窗口;指数加权移动平均;自学习优化
中图分类号：
作者姓名：
刘穗君;刘颖;赵万莹;王海宇;杨光露;李超;刘磊;冯凯迪
作者机构：
河南中烟工业有限责任公司南阳卷烟厂,河南省南阳市新华东路6号 473007;郑州大学商学院,河南省郑州市科学大道100号 450001;河南中心线电子科技有限公司,河南省郑州市东里路41号 450004
文献出处：
引用格式：
[1]刘穗君;刘颖;赵万莹;王海宇;杨光露;李超;刘磊;冯凯迪-.薄板烘丝机出口含水率稳定性控制方法研究)[J].中国烟草学报,2022(05):41-46
A类：
薄板烘丝机
B类：
出口含水率,稳定性控制方法,控制方法研究,率控制,控制精度,滑窗法,准确控制,指数加权移动平均,Exponentially,Weighted,Moving,Average,EWMA,前馈,控制模型,自学习算法,自动优化,方法改进,偏移量,极差,过程能力指数,控制能力,滑动窗口,自学习优化
AB值：
0.285374
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