典型文献
基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法
文献摘要：
随着创新驱动发展战略的持续推进,科技工作者精准选题的需求不断增长.目前通过主题订阅和推荐算法推送相关领域文章给科技工作者的方法,使得科技人员不易洞察和分析应用市场与科学技术的关联脉络,也不易对热点事件的重要程度形成客观的认识.设计一种基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法,利用模拟热量传导现象找到热点事件相关主题,并基于主题词热量极值出现先后时序及相关性,形成热点新闻事件与科技人员领域的逻辑依赖链条,帮助科技工作者进行科研选题工作.试验表明,提出的逻辑依赖链生成算法可准确表达主题间的逻辑依赖关系,在主题词规模较大时,其优秀率高达70％.
文献关键词：
科研选题;新闻事件;逻辑依赖链;热量传导
中图分类号：
作者姓名：
马艳;韩英昆;曹建梅;任金花;刘科;邹立达
作者机构：
山东电力研究院,山东 济南 250003;国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003;山东财经大学,山东 济南 250014
文献出处：
引用格式：
[1]马艳;韩英昆;曹建梅;任金花;刘科;邹立达-.基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法)[J].山东电力技术,2022(02):7-11
A类：
逻辑依赖链
B类：
新闻事件,科技情报,生成方法,创新驱动发展战略,科技工作者,订阅,推荐算法,算法推送,科技人员,洞察,分析应用,应用市场,热点事件,重要程度,热量传导,主题词,极值,热点新闻,科研选题,生成算法,表达主题,依赖关系,规模较,优秀率
AB值：
0.310602
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